Parcours
  • Dec 2022 - Aujourd'hui
    France Télévisions – Paris, France
    Tech Lead Data Engineer
    Déploiement d'une architecture data cloud pour le ciblage personnalisé dans le cadre des JO 2024.
    • Conception d'un pipeline de données scalable sur GCP (Spark, Delta Lake, Cloud Composer)
    • Infrastructure as code avec Terraform
    • Automatisation des traitements, réduction des coûts d'exploitation
    • Encadrement technique d'une équipe de 8 consultants en méthodologie Scrum
    • Réalisation de POCs pour valider la scalabilité et la robustesse de l'architecture
    • Création d'un référentiel utilisateur structuré en Golden Tables (refined) par type de données, intégrant les dimensions comportementales et d'identité des utilisateurs de la plateforme France Télévisions.
    Stack technique : GCP, Spark, Delta Lake, Terraform, Cloud Composer, IAM, Pub/Sub
    Référentiel utilisateur & Vue client unifiée 2.0
  • Oct 2022 – Dec 2022
    Céline – LVMH, Paris, France
    Data Engineer
    Migration d'un entrepôt de données Oracle vers GCP pour répondre à des enjeux de scalabilité et de maintenabilité.
    • Développement de scripts d'ingestion de données fiables
    • Déploiement d'une infrastructure cloud via Terraform
    • Transformation et orchestration via SQLx et Dataform
    • Technique de validation de l'architecture cible
    Stack technique : Oracle, GCP (GCS, IAM), Terraform, SQLx, Dataform
    Migration Oracle vers GCP
  • Oct 2021 – Oct 2022
    Stellantis – Paris, France
    Data Engineer
    Création d'une plateforme d'estimation de la valeur des véhicules en LLD, utilisée pour la vente et les campagnes marketing.
    • Conception et développement de pipelines Spark pour le calcul de valeur marchande
    • Animation des rituels Agile avec les équipes produit
    • Coordination technique et recueil des besoins métier
    • Contribution à l'architecture data et supervision des développements
    Stack technique : Spark, Java, Kafka, Hive, Yarn, Ranger, Kibana, Elasticsearch
    Cotation véhicule LLD : un outil d'aide à la décision performant
  • Oct 2018 – Oct 2021
    Banque PSA Finance – Sochaux, France
    Data Scientist / Data Engineer
    Classification des environnements applicatifs
    • Conception d'un moteur de classification basé sur des règles métiers et du machine learning
    • Suivi du cycle de vie de plus de 200 environnements applicatifs
    • Création d'un référentiel de Golden Data
    Architecture d'entreprise (TOGAF)
    • Cartographie complète du SI de la banque
    • Modélisation via Archimate
    • Constitution du référentiel dans Sparx Enterprise Architect
    Stack technique : Python, Hive, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, NLTK, Archimate, Sparx EA
    Classification des environnements applicatifs par machine learning semi-supervisé
  • Mars 2018 – Juin 2018
    CIDCO – Rimouski, Canada
    Stagiaire Data Scientist
    Projet R&D sur l'optimisation de la trajectoire d'une sonde marine autonome en conditions difficiles.
    • Développement de scripts embarqués en C++ pour traitement temps réel
    • Déploiement sur Raspberry Pi et tests fonctionnels
    • Intégration dans le système embarqué propriétaire du centre
    Stack technique : C++, Raspberry Pi, GitHub, XML, capteurs GPS
    Optimisation de la trajectoire d'une sonde marine autonome